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社交/媒体spam解决方案

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作者:hanhongwen 
版块:
4390
hanhongwen 发表于 2018-4-11 22:03:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、简介
阿里云云盾基于对海量用户设备、IP、账户行为的画像分析,自动识别虚假账户及盗号,屏蔽垃圾信息及非法广告,同时对图片和视频进行智能鉴黄、鉴恐,降低spam,专注正常运营。

二、常见的业务欺诈场景

1、虚假账号泛滥
黑产通过使用刷机的移动设备注册恶意账号,通过欺诈手段获取非法利益,例如:社交等级,促销积分,奖励积分,虚拟充值卡等

2、各种spam干扰
平台出现色情、暴恐涉政、非法广告、虚假点击和评论等垃圾信息,失去公信度影响健康发展

3、APP推广作弊
大量机器刷、人肉刷、病毒刷的欺诈手段,导致获客成本高企不下

三、推荐架构

技术架构
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spam风险分析平台
基于深度学习技术及海量数据,通过API方式对风险账户、垃圾广告、色情图片进行实时判别

方案输出的主要能力
1. 基于IP、设备、账号行为关联分析,快速识别潜伏的风险账号
2. 拥有海量的特征样本及丰富的数据模型分析经验,通过api方式快速甄别色情图片
3. 从设备信息识别层、大数据分析层、黑名单过滤层等综合多个维度来判断APP虚假安装

四、方案优势

1、全方位威胁情报能力
根据用户设备、位置、地域、行为、历史记录等信息,使用专利算法,快速定位潜伏的欺诈风险账号
识别虚假注册用户、盗号行为、屏蔽垃圾信息

2、亿级图像样本库
通过神经网络算法和实时更新的亿级图像样本库,对图片和视频进行色情程度量化。
解决内容低俗,提高自动审核的精准性,降低人工审核成本

3、app推广零作弊
基于设备维度的唯一标示,通过机器学习和大数据技术,快速判断渠道流量构成
识别APP虚假流量安装,降低推广费用



如需架构咨询,点击与我交谈,祝你成功

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